5分钟搭建自己的 AI 工作流：Docker 部署 Dify 完整教程

你有没有想过，自己搭一个像 "扣子" 或者 "Coze" 那样的 AI 应用平台？

今天介绍一个开源工具：Dify。它是一个开源的 LLM 应用开发平台，支持快速创建 AI 工作流、聊天机器人、智能体，而且完全免费，自己部署。

这篇文章是给纯小白写的，我会一步一步教你在自己的电脑或服务器上用 Docker 部署 Dify。

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Dify 是什么？

Dify 是一个开源的 AI 应用平台，你可以用它：

- 零代码拖拽创建 AI 工作流
- 接入多种大模型（OpenAI、Claude、本地模型都行）
- 创建聊天机器人
- 搭建 AI Agent（智能体）
- 发布成 API 直接调用

听起来很复杂？别担心，Dify 有图形界面点点点就行，完全不需要写代码。

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准备工作

在开始之前，你需要准备：

1. 一台电脑或服务器（建议 4GB 内存以上）
2. 安装好 Docker（不知道怎么安装？往下看）
3. 一条稳定的网络（访问 GitHub 和 Docker Hub）

检查 Docker 是否已安装

打开你的命令行（Windows 按 Win+R，输入 cmd；Mac 打开终端），输入：

docker --version

如果显示类似 Docker version 24.xxx 这样的版本号，说明已经安装好了。

如果提示 "docker: command not found"，说明没装，需要先安装：

Windows/Mac 用户：去 https://docs.docker.com/desktop/ 下载 Docker Desktop，安装。

Linux 用户：输入以下命令安装：

sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose

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开始部署 Dify（5分钟）

Docker 装好后，部署 Dify 其实就两条命令的事。

第一步：下载 Dify 源码

打开命令行，运行：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

如果你没有安装 git，也可以直接去 GitHub 下载 zip 包：https://github.com/langgenius/dify/releases

第二步：启动 Dify

进入下载的目录：

cd dify

然后启动所有服务：

cd docker
docker-compose up -d

这就是全部命令！🎉

第三步：等待启动（大约 1-2 分钟）

运行 docker-compose up -d 后，Docker 会自动下载所需的镜像（第一次可能需要几分钟），然后启动所有服务。

查看运行状态：

docker-compose ps

看到所有服务都是 "healthy" 或者 "running" 就说明启动成功了。

第四步：打开 Dify

在浏览器里打开：

http://localhost:80

第一次访问会自动跳到设置页面，让你创建管理员账号：

- 邮箱：随便填一个
- 密码：设置你的密码
- 用户名：你的名字

填完点 "创建"，就进入 Dify 的主界面了。

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常用命令

下面是一些常用命令，建议收藏：

# 进入 Dify 目录
cd dify/docker
启动 Dify

docker-compose up -d
查看运行状态

docker-compose ps
查看日志

docker-compose logs -f
停止 Dify

docker-compose down
重启 Dify

docker-compose restart
更新 Dify

git pull
docker-compose pull
docker-compose up -d

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常见问题

Q：启动报 "port is already allocated"？

说明 80 端口被其他程序占用了。先停掉占用 80 端口的程序，或者修改 docker-compose.yaml 把端口改成其他的，比如 8080:80。

Q：页面打不开？

检查 Docker 是否在运行：

docker-compose ps

如果服务没有 running，用这个看错误日志：

docker-compose logs

Q：内存不够？

Dify 默认配置需要至少 4GB 内存。如果电脑配置较低，可以修改 docker-compose.yaml 降低配置，或者关闭一些不需要的服务。

Q：如何接入本地大模型？

在 Dify 里创建一个 "模型供应商"，选择 Ollama，然后填入地址 http://localhost:11434 就可以连接本地的模型了。

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部署到服务器（可选）

如果你想从任何地方都能访问 Dify，可以把它部署在服务器上：

1. 在服务器上按照上面的步骤安装 Docker 和 Dify
2. 修改 docker-compose.yaml，把端口映射改成 0.0.0.0:80:80
3. 在服务器防火墙开放 80 端口
4. 用 http://你的服务器IP 访问

注意：生产环境建议加 Nginx 反向代理和 HTTPS。

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最后

Dify 是一个非常强大的开源工具，部署简单，功能丰富。如果你对 AI 应用开发感兴趣，想要拥有一个自己的 AI 工作流平台，Dify 是一个很好的起点。

祝部署顺利！有问题欢迎留言交流 🚀

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